FB10 - Demystifiyng the Integration of Big Data Technologies into Existing Architecture
by Peter Aiken

PERSPECTIVA GENERAL

Habiendo entrado en la era posterior a los grandes datos, ¿a qué y a dónde deben recurrir las organizaciones para hacer frente a estos desafíos?

La respuesta es confiar en las capacidades de las organizaciones. Prácticamente todas las organizaciones se enfrentan a la necesidad y a los enfoques de estos nuevos requisitos de datos.

Antes de crear soluciones, es importante comprender cómo se pueden aprovechar estas nuevas capacidades tecnológicas para la estrategia de la organización. Esta charla desmitifica el concepto de grandes datos que añaden valor – proporcionando la base para una discusión más objetiva de sus capacidades/limitaciones y cómo tanto más datos como mejores técnicas pueden beneficiar a su organización.

Sí, nos enfrentamos a un diluvio de datos y los grandes datos parecen ser en gran medida el foco de atención cuando se discute.  Pero mucho de lo que se ha escrito sobre los grandes datos se centra en la venta de algoritmos, hardware y servicios.  

La verdad es que hasta que el concepto de grandes datos pueda ser definido objetivamente, cualquier medida, afirmación de éxito, cuantificaciones, etc. debe ser vista con escepticismo y sospecha.  Aunque prácticamente todas las organizaciones se enfrentan a la necesidad de estos nuevos requisitos de datos y a los enfoques para satisfacerlos, el hecho de saltar a la palestra mal preparado ha reproducido (hasta la fecha) los mismos funestos resultados de los proyectos de TI.

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

  • Comprendiendo el muy real, muy rápido, muy grande aumento de los datos de todas las formas.
  • Comprender los desafíos que enfrentan las organizaciones cuando intentan aprovechar los datos.
  • Diseñar los medios por los cuales las grandes técnicas de datos pueden complementar las prácticas de manejo de datos existentes.
  • Requisitos previos necesarios pero insuficientes para explotar las técnicas de grandes datos.
  • Naturaleza prototípica de la práctica de las técnicas de grandes datos.
  • La necesidad de enfocarlas como iniciativas de innovación en lugar de proyectos.

FORMATO

Training in Classroom

Clases de física impartidas por el entrenador.

Duración: hasta 18 horas divididas en 1-3 días

El curso incluye:

  • acceso al material digital de las lecciones a través de la plataforma de aprendizaje electrónico de la Academia FIT.

Remote Learning with Trainer

Clases de webinar en directo impartidas en línea por el entrenador.

Duración: hasta 30 horas divididas en 5 módulos

El curso incluye:

  • acceso al material digital de las lecciones a través de la plataforma de aprendizaje electrónico de la Academia FIT.

INSTRUCTORES

Peter Aiken

Profesor Asociado de Sistemas de Información y de cualquier cosa

IDIOMAS

  • Instructores Idioma: inglés
  • Todos los materiales del curso se proporcionan en inglés.

FUENTES

  • Aiken P., Harbour T., Walteraiken K., Kelly E., Walsh B. The CDO Journey: Insights and Advice for Data Leaders. Technics Publications. 2020.
  • Aiken P., Harbour T., Data Strategy and the Enterprise Data Executive: Ensuring that Business and IT are in Synch in the Post-Big Data Era. Technics Publications. 2017.
  • Aiken P., Gorman M. M., The Case for the Chief Data Officer: Recasting the C-Suite to Leverage Your Most Valuable Asset. Morgan Kaufmann, 2013
  • Aiken P., Walton Billings J. Monetizing Data Management: Finding the Value in your Organization’s Most Important Asset. Technics Publications. 2013.

CALENDARIO

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