Después de aprender los estilos y los pasos para capturar y modelar los requisitos, aplicará un enfoque de mejores prácticas para construir y validar los modelos de datos a través del Data Model Scorecard®.

Usted sabrá no sólo cómo construir un modelo de datos, sino cómo construir bien un modelo de datos. Dos estudios de casos y muchos ejercicios refuerzan el material y le permitirán aplicar estas técnicas en sus proyectos actuales

El contenido incluye:

• Determinar cómo y cuándo utilizar cada componente de la modelización de datos.
• Aplicar técnicas para obtener los requisitos de datos como requisito previo a la construcción de un modelo de datos.
• Construir modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos relacionales y dimensionales.
• Evaluar la calidad de un modelo de datos.
• Incorporar características de soporte y extensibilidad en el modelo de datos.